Products
PRX1 系列端侧推理专用芯片
基于 MaaC 架构，把大模型固化为电路，为端侧设备带来高速、高能效、低成本的推理能力。
产品系列
PRX1
面向智能终端与机器人的端侧推理芯片
- 2000 Tokens/s 端侧生成速度
- 大模型权重片上固化，无需外挂 DRAM
- 标准兼容适配，主流开源模型快速部署
- 推理速度
- 2000 Tokens/s
- 外部存储
- No DRAM
- 目标场景
- 智能终端 / 机器人
PRX1 Lite
面向穿戴设备与智能家居的低功耗版本
- 低功耗设计，适配电池供电设备
- 小尺寸封装，便于集成
- 支持语音与轻量多模态模型
- 功耗定位
- 低功耗
- 外部存储
- No DRAM
- 目标场景
- 穿戴 / 智能家居
PRX1 Auto
面向智能座舱场景的车规方向版本
- 面向车载实时交互的推理性能
- 宽温工作设计方向
- 支持座舱语音助手与多模态交互
- 场景定位
- 智能座舱
- 外部存储
- No DRAM
- 目标场景
- 智能汽车
与通用计算方案对比
MaaC 架构在能效、成本与存储依赖上的结构性优势
能效比（相对值）
PRAXIN MaaC
100x
通用计算方案
1x
单 Token 推理成本（相对值）
PRAXIN MaaC
1
通用计算方案
400
外部存储依赖
PRAXIN MaaC
No DRAM
通用计算方案
需外挂大容量 DRAM
注：对比基准为 NVIDIA RTX 5090，数据为公司内部测试数据，实际表现因模型与场景而异。
端侧应用场景
智能终端
手机与 PC 本地运行大模型，隐私数据不出设备
穿戴设备
低功耗推理让耳机与手表具备实时语音智能
智能汽车
座舱语音助手离线可用，交互响应更快
机器人
端侧实时决策，支撑具身智能场景落地
智能家居
本地语义理解，家居设备听懂自然语言
PRX1 规格参数
| 参数项 | 规格 |
|---|---|
| 架构 | MaaC 模型即芯片架构 |
| 推理速度 | 2000 Tokens/s（内部测试） |
| 能效比 | 100x（对比基准 NVIDIA RTX 5090） |
| 外部存储 | 无需外挂 DRAM |
| 权重存储 | 片上 ROM 固化 |
| 模型适配 | 标准兼容适配，支持主流开源大模型 |
| 工艺节点 | 待公布 |
| 封装形式 | 待公布 |